首發(fā)丨全應科技完成數(shù)千萬元A輪融資，聚焦熱電行業(yè)工藝流程優(yōu)化
近日，工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)全應科技宣布完成數(shù)千萬元A輪融資。本輪融資由高瓴資本領投，明勢資本和線性資本跟投。
全應科技成立于2016年，主要提供熱電能源生產的工業(yè)互聯(lián)網解決方案。聚焦熱電生產工藝流程的智能化，用大數(shù)據(jù)分析和人工智能的方法實現(xiàn)在線工藝優(yōu)化，以SaaS服務的模式為熱電企業(yè)創(chuàng)造提質增效、節(jié)能降耗的價值。
熱電領域存在廣闊市場空間，工業(yè)互聯(lián)網助力行業(yè)升級
2017年，國務院印發(fā)《關于深化“互聯(lián)網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》之后，我國各級政府、各類型企業(yè)積極響應，圍繞平臺建設、工業(yè)APP培育、企業(yè)上云、生態(tài)構建方面開展了大量工作。發(fā)展至今已取得了一定的效果 ，單單是工業(yè)互聯(lián)網平臺市面上便涌現(xiàn)了上百家之多，具有一定規(guī)模的也有五十余家。
根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，基于對國內外366個平臺應用案例分析發(fā)現(xiàn)，當前工業(yè)互聯(lián)網平臺主要應用在設備管理服務、生產過程管控兩類場景，占比分別為38%和28%。由此可見，基于“模型+數(shù)據(jù)分析”的設備管理服務和生產過程管控是當前應用熱點。
另外，由于工業(yè)行業(yè)所處的產業(yè)鏈位置、生產特征和兩化融合水平存在差異�，F(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網平臺應用推廣在各行業(yè)步調不一，應用重點和發(fā)展路徑呈現(xiàn)出較為明顯的行業(yè)特征。
在流程性工業(yè)這一高耗能、高排放領域，能效問題、安全問題、環(huán)保問題是行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。事實上，在中國能源結構不斷優(yōu)化的過程中，煤炭雖然在能源結構中的比重有所下降，但仍然占據(jù)主要位置。在節(jié)能減排與大氣污染防治等政策引導下，企業(yè)對于優(yōu)化煤電生產效率，減少污染物排放的需求十分強烈。
與強烈的需求對應的是巨大的市場空白。熱電生產智能化對于從業(yè)人才素質有很高要求，不僅需要對工藝流程有著深刻的理解，還要熟悉大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術在行業(yè)中的應用。過去很長一段時間里，由于熱電企業(yè)通常位于相對偏遠的地方，對人才的吸引力十分有限，自身難以完成生產智能化升級。國內也少有企業(yè)關注到該領域的廣闊市場。
全應科技創(chuàng)始人夏建濤告訴億歐新制造，全應成立之初目標便很明確，即要面向工業(yè)提供一個大數(shù)據(jù)和人工智能平臺級方案。最終選擇聚焦熱電行業(yè)，一方面是這一領域目前存在巨大市場空白；另一方面，從行業(yè)基礎來看，該行業(yè)已經實現(xiàn)了一定水平的自動化，擁有較好的數(shù)據(jù)基礎；第三，為熱電行業(yè)提供智能化解決方案，能夠有效提升能效，節(jié)能降耗，減少排放，為我國藍天保衛(wèi)戰(zhàn)做出貢獻。
在人才配置方面，全應科技核心團隊均來自國際知名高科技公司的資深技術和管理人才，在工業(yè)物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能、和智能制造等領域具有深厚的專業(yè)知識和豐富的工作經驗。創(chuàng)始人夏建濤博士自1996年開始從事機器學習理論與算法的研究，在創(chuàng)辦全應科技之前，曾在國際化工業(yè)企業(yè)工作10余年，曾為中國移動、中國鐵道、中國石油、國家電網、印度Reliance等眾多大型客戶提供專業(yè)服務。這段經歷為其之后在工業(yè)互聯(lián)網領域進行探索打下了堅實基礎。
運用“大數(shù)據(jù)+人工智能”，實現(xiàn)熱電行業(yè)智能化運營
提高熱電企業(yè)效率，降低污染排放，主要有三個途徑：第一是燃料清潔化；第二是提升鍋爐效率；第三是優(yōu)化運行水平。全應科技采用數(shù)據(jù)智能技術驅動熱電生產運行的智能化。
制定策略后，企業(yè)在具體實施上卻面臨著挑戰(zhàn)。比如，流程工業(yè)廣泛應用的是PID控制技術，PID具有反饋控制簡單且不依賴數(shù)學模型的特點。然而，在熱電領域，從煤燃燒把水加熱成蒸汽，通過管道輸送給用戶，存在非線性、緊耦合、大延遲等技術困難，這使得傳統(tǒng)的PID控制很難發(fā)揮出優(yōu)勢。另外，熱電行業(yè)生產過程工況是動態(tài)變化的，當動態(tài)的過程用一個靜態(tài)的控制系統(tǒng)控制，難以取得良好的效果。
基于以上情況，全應科技構建了智慧熱電工業(yè)互聯(lián)網云計算平臺。該平臺將熱電的生產過程中鍋爐的關鍵數(shù)據(jù)、輔機運行數(shù)據(jù)、汽機數(shù)據(jù)、熱管數(shù)據(jù)、用戶的用能數(shù)據(jù)等實時采集，在云端實時構建端到端生產過程數(shù)字孿生模型體系，計算最優(yōu)控制參數(shù)，再利用邊緣智能技術反向控制熱電系統(tǒng)的運行。
另外，全應科技的工業(yè)互聯(lián)網平臺采用公有云的方式為客戶提供在線服務，這意味著熱電廠的運行數(shù)據(jù)都將沉淀在平臺上，這有利于提升算法模型的精度持續(xù)提升。
在硬件方面，全應科技提供自主研發(fā)的智能邊緣控制器系列產品。作為工業(yè)級嵌入式數(shù)采設備，它支持工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)實時加密傳輸，數(shù)據(jù)模型集群計算等功能。企業(yè)一般根據(jù)鍋爐機組數(shù)量進行采購。
在盈利模式上，夏建濤表示，用戶首先需要購買一個云賬號，除此之外，就是邊緣控制器費用以及按年收取的數(shù)據(jù)服務費用。
開啟火電行業(yè)布局，構建行業(yè)生態(tài)
全應科技經過三年的發(fā)展，目前已在華東、華北、華中、西北等地區(qū)與多家熱電能源廠商簽署了合作協(xié)議。在市場布局方面，全應科技研發(fā)中心在西安，運營中心在上海。據(jù)夏建濤介紹，此輪融資過后，一方面加強技術研發(fā)團隊建設，進一步增強技術領先水平和產品迭代速度，另一方面將會對市場團隊人數(shù)進行擴充，增大市場的覆蓋密度。
在研發(fā)層面，全應科技一方面會持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法模型；另一方面，全應科技正在打造面向客戶的快速交付系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)匹配用戶的生產場景，可以有效縮短交付周期。夏建濤表示：“我們現(xiàn)在每個項目交付周期大概在3~4個月左右，希望2020年能夠利用該系統(tǒng)將交付周期縮短到兩個月以內”。
在行業(yè)應用上，成立三年以來，全應科技一直聚焦在熱電行業(yè)的工藝流程優(yōu)化。之后，全應科技在不斷拓展熱電領域業(yè)務的同時，也將開始在火電行業(yè)進行布局。談及選擇火電行業(yè)的原因，夏建濤表示，一方面火力發(fā)電對于工藝優(yōu)化的需求強烈，另一方面該行業(yè)與熱電行業(yè)在核心技術層面有大量重合之處，全應科技已有的很多數(shù)據(jù)模型和控制邏輯可以復用。
在平臺開放性上，夏建濤表示，未來全應科技將逐步開放自己的PaaS平臺給其它行業(yè)從業(yè)者，通過構建生態(tài)，助力更多行業(yè)節(jié)能降耗、提質增效。
